Datenklarheit ist der Startpunkt – nicht der DPP selbst
Viele Unternehmen erleben „zwei Geschwindigkeiten“: Regulierung und Markt ziehen an – Daten, Prozesse und IT sind historisch gewachsen. Datenklarheit heißt: zu wissen, welche Produktinformationen wo liegen, wie zuverlässig sie sind und wie man sie anschlussfähig macht (für Nachweise, Kunden, Service, Kreislaufmodelle).
1) Orientierung
Was betrifft Sie konkret? Welche Produktgruppen, welche Nachweise, welcher Zeitrahmen?
2) Dateninventur
Wo liegen Daten heute (ERP, PDM/PLM, PIM, DMS, Excel/PDF, Köpfe)? Was ist aktuell, was fehlt?
3) Anschlussfähigkeit
Welche Struktur/Exports brauchen Sie (z. B. CSV/JSON), welche Rollen/Zugriffe, welche Standards in der Lieferkette?
KMU-Workshop (½–1 Tag): „Wo stehen wir – und was ist jetzt sinnvoll?“
In einem kompakten Workshop schaffen wir Klarheit über Ihren Status quo, die relevanten Anforderungen – und entwickeln gemeinsam Ihre Roadmap zum Digitalen Produktpass. Ohne Stockbilder, dafür mit Ihren realen Daten und Prozessen.
Modul 1 – Orientierung & Entlastung
- Regulatorik-Check: ESPR, DPP, CSRD & Co. – was gilt ab wann?
- Risiken & Chancen: Folgen von Nichtstun, Vorteile von frühem Handeln
- Stakeholderblick: Kunden, Lieferkette, Banken, Mitarbeitende
Modul 2 – Daten, Prozesse & Systeme
- Datenlage: Welche Produkt-/Anlagendaten liegen wo (ERP, PDM, Excel, PDF …)?
- Prozesse: Wo entstehen Doppelarbeiten, Medienbrüche, unnötige Aufwände?
- Zielbild: Wie wird aus Datenklarheit ein DPP-fähiges Setup (inkl. Export/Übergaben)?
Modul 3 – Wirtschaftliche Mehrwerte
- Effizienzpotenziale: weniger Aufwand bei Dokumentation, Reporting & Anfragen
- Wettbewerbsvorteile: Ausschreibungen, Export, Lieferkette, Reparatur & Service
- Neue Geschäftsmodelle: Lifecycle-Services, Transparenz als Verkaufsargument
Modul 4 – Ihre Roadmap
- Priorisierte Maßnahmen: sofort, mittelfristig, später
- Verantwortlichkeiten: wer macht was intern – wo unterstützen wir?
- Konkreter Fahrplan: Pilot → Prototyp → Skalierung
In 6 Schritten zum ersten DPP-fähigen Ergebnis
Wir verbinden Struktur mit Nutzen: erst Datenklarheit schaffen, dann Use Cases priorisieren, dann den ersten Pass/Prototyp aufsetzen – und anschließend skalieren.
Schritt 1–2: Ausgangslage & Anforderungen
- Scope, Produktgruppe, Pilotprodukt
- Pflichten & Nachweise (z. B. RoHS/REACH, CoC, Prüfberichte)
Schritt 3–4: Datenklarheit & Use Cases
- Dateninventur & Lückenliste
- Use Cases/Mehrwerte priorisieren (Service, Ersatzteile, Kreislauf)
Schritt 5–6: Prototyp & Skalierung
- Prototyp + Exporte (CSV/JSON), Zugriffskonzept
- Test mit Stakeholdern → Rollout auf Produktfamilien
Ergebnis: Klarheit + umsetzbare nächste Schritte
Sie erhalten eine belastbare Roadmap, priorisierte Maßnahmen und ein klares Bild, welche Daten wirklich fehlen – und welche bereits nutzbar sind.
Optional: Umsetzung im 360° Sprint (Step 1–6) mit Prototyp, Test und Skalierung.