Umsetzung

Vom Digitalen Typenschild zum DPP

Pragmatisch starten: Pilotprodukt definieren, Daten sichten, Verantwortlichkeiten klären, Prototyp bauen, testen und skalieren.

360° Sprint (Step 1–6)

  • Step 1 – Vorbereitung: Scope, Pilotprodukt, Stakeholder, Dateninventur, Nachweise
  • Step 2 – Verstehen: Lifecycle-Map, Datenflüsse, IDs, Public/Protected/Permitted
  • Step 3 – Entscheiden: Zielbild, Architektur, Rollen, Governance
  • Step 4/5 – Prototyp & Test: Ausleitungen (CSV/JSON), Schnittstellen, Feedback
  • Step 6 – Produktiv: Skalierung auf Produktfamilien & Lieferkette

„Zwei Geschwindigkeiten“ schließen

Märkte/Regulierung beschleunigen – Organisationen und IT sind oft historisch gewachsen. Datenklarheit entsteht durch Struktur & Semantik, nicht durch mehr Dokumente.

Strategisch vorbereitet – Daten als Potenzial

Ergebnis: vernetzte Datenbasis statt Datensilos

Aus einer strukturierten Datenbasis lassen sich DPP-Inhalte, Datenblätter, Reports sowie Austauschformate
(z. B. JSON/XML) effizient ableiten.

Merksatz: Daten einmal pflegen – danach nur noch verlinken und ausleiten.